Collecte, interprétation et analyse des données

Collecte, interprétation et analyse des données

Dans la plupart des cas, Ventrica est le premier point de contact d’un client avec une organisation et, de ce fait, nous jouissons d’une position unique pour être en mesure de fournir de précieux retours et renseignements, en fonction des comportements, des sentiments et des habitudes d’achat des clients, et d’une multitude d’autres mesures.

Par exemple, un processus intelligent de collecte, d’interprétation et d’analyse des données nous permet de fournir à nos clients dans le commerce en ligne des informations très utiles sur les ventes de produits, ventilées selon un vaste éventail de combinaisons. Ce type d’analyse aide nos clients à augmenter les ventes croisées en établissant des associations de produits afin de mieux comprendre celle que les clients sont le plus susceptibles d’acheter. Grâce à cette analyse et sur la base d’un historique du comportement en matière d’achats, nous pouvons procéder à une modélisation de la propension qui aide à prédire les futures habitudes d’achat, ce qui vous permet ensuite de vous focaliser davantage sur les clients rentables.

Contactez-nous pour discuter des données sur la connaissance du client

Mise en œuvre en vue d’améliorations

Notre service ne se limite pas à une gestion standard des affaires pour le compte de nos clients, et nous remettons sans cesse en cause nos méthodologies opérationnelles existantes en vue de mettre en œuvre des solutions plus rentables qui améliorent l’expérience client et accroissent les ventes.

Nos responsables de la prestation de services sont chargés de comprendre les besoins des entreprises de nos clients. Grâce à des connaissances approfondies de ce que font nos clients, nous pouvons mettre en œuvre des initiatives d’amélioration qui sont conçues pour réduire les coûts, augmenter les ventes et assurer une amélioration continue de l’expérience client. Ces types d’initiatives comprennent une réduction des contacts superflus avec l’entreprise, au travers de recommandations visant à améliorer les mesures de libre-service, y compris :

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Une signalétique améliorée du site Internet

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Un serveur vocal interactif intelligent pour fournir plus d’informations au client avant qu’il ne soit mis en relation avec un conseiller en direct

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La mise en œuvre de dispositifs de mesure du niveau de satisfaction de la clientèle pour évaluer les retours et les sentiments des clients

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La mesure du sentiment des clients sur les réseaux sociaux

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Des stratégies intelligentes de composition de numéros pour nous assurer que, lors de campagnes d’appels sortants, nous maximisons le contact client en utilisant les données de façon intelligente