Erfassung, Auslegung und Analyse von Daten

Erfassung, Auslegung und Analyse von Daten

In den meisten Fällen handelt Ventrica für Kunden als erster Ansprechpartner eines Unternehmens. Aus diesem Grund sind wir besonders in der Lage, wertvolles Feedback und Informationen über das Kundenverhalten, die Stimmung, die Kaufgewohnheiten und eine Reihe anderer Messgrößen zu liefern.

Beispielsweise können wir durch intelligente Erfassung, Auswertung und Analyse von Daten unseren e-Commerce-Kunden äußerst wertvolle Produktverkaufsinformationen zur Verfügung stellen und diese in einer Vielzahl von Kombinationen aufschlüsseln. Diese Art der Analyse verhilft unseren Kunden zu gesteigertem Cross-Selling durch die Identifizierung von Produktzusammenhängen, um herauszufinden, welche Kombination von Produkten die Kunden am wahrscheinlichsten kaufen werden. Mittels dieser Analyse und auf der Grundlage des historischen Kaufverhaltens erstellen wir Tendenzmodelle für die Prognose künftiger Kaufgewohnheiten, damit Sie sich stärker auf profitable Kunden konzentrieren können.

Lassen Sie uns über Insight-Daten reden

Implementierung von Verbesserungen

Unser Service umfasst mehr als nur die Abwicklung des normalen Geschäftsbetriebs im Auftrag unserer Kunden, und wir stellen unsere bestehenden Arbeitsverfahren immer wieder in Frage, um kosteneffizientere Lösungen zu implementieren und somit die Kundenerfahrung zu verbessern und den Absatz zu steigern.

Die Aufgabe unserer Service Delivery Manager besteht darin, die Geschäftsabläufe unserer Kunden genau unter die Lupe zu nehmen. Wenn wir uns einen genauen Überblick darüber verschaffen, was unsere Kunden tun, können wir Verbesserungsinitiativen umsetzen, die darauf abzielen, Kosten zu senken, Umsätze zu steigern und die Kundenerfahrung kontinuierlich zu optimieren. Zu dieser Art von Initiativen gehört die Reduzierung unnötiger Kontakte im Unternehmen durch Empfehlungen zur Verbesserung von Self-Service-Maßnahmen, wie z. B.:

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Verbessertes Website-Signposting

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Intelligente interaktive Sprachausgabe, um den Kunden zusätzliche Informationen mitzuteilen, bevor sie an einen Live-Berater weitergeleitet werden

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Implementierung von Kundenzufriedenheitsanalysen zur Messung von Kundenfeedback und -stimmung

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Messung der sozialen Kundenstimmung

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Clevere Wählstrategien, um bei ausgehenden Kampagnen sicherzustellen, dass wir den Kundenkontakt durch intelligente Datennutzung maximieren